Hệ thống AI của Dự án Dear Glenn của Yamaha mang đến buổi hòa nhạc theo phong cách của nghệ sĩ dương cầm huyền thoại Glenn Gould tại Ars Electronica Festival

Tập đoàn Yamaha đã công bố hệ thống đàn piano trí tuệ nhân tạo (AI) đầu tiên trên thế giới*1, có khả năng chơi bất kỳ bản nhạc nào theo phong cách của nghệ sĩ piano huyền thoại quá cố Glenn Gould vào ngày 7 tháng 9 tại lễ hội Ars Electronica Festival, một trong những lễ hội nghệ thuật truyền thông lớn nhất thế giới, được tổ chức ở Linz, Áo. Hệ thống AI cũng đã trình diễn buổi hòa nhạc tại lễ hội và Yamaha hiện đã công bố phát hành các cảnh quay video từ buổi biểu diễn. Dự án đã được công nhận là một trong nhiều nỗ lực nhằm tôn vinh 150 năm quan hệ Nhật-Áo.

Phim về buổi hòa nhạc (phát hành hôm nay)

Phim tài liệu (phát hành ngày 4 tháng 9)

Vui lòng kiểm tra thông tin công nghệ tại trang web chính thức dưới đây.

Những điểm chính

  1. Yamaha phát triển hệ thống AI*1 đầu tiên trên thế giới có thể chơi bất kỳ bản nhạc nào theo phong cách của nghệ sĩ piano huyền thoại Glenn Gould.
  2. Đoạn phim của buổi hòa nhạc cho thấy hệ thống AI chơi các bài hát chưa bao giờ được Gould biểu diễn và chơi cùng với các nghệ sĩ nổi tiếng ngày nay
  3. Buổi thảo luận khám phá các khả năng đồng sáng tạo giữa AI và con người, đồng thời phân tích sự ảnh hưởng của công nghệ đến nghệ thuật trình diễn âm nhạc trong tương lai.

Hệ thống AI bao gồm một nghệ sĩ đàn piano và phần mềm AI, tạo ra ngay lập tức dữ liệu chơi kết hợp cách chạm phím đàn, nhịp độ độc đáo và các đặc điểm phong cách khác của Glenn Gould, sau đó cung cấp dữ liệu đó cho đàn piano của người chơi. Hệ thống này nổi bật nhờ ứng dụng công nghệ deep learning*1 đầu tiên trên thế giới*2 để phát bất kỳ bản nhạc nào theo phong cách của Glenn Gould, chỉ cần có sẵn dữ liệu nhạc. Hệ thống sẽ tái hiện hoàn hảo thông qua công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây.

Quá trình machine learning bao gồm tạo dữ liệu machine learning data từ hơn 100 giờ bản ghi âm biểu diễn của Gould với sự hỗ trợ đầy đủ của Glenn Gould Foundation. Để nâng cao chất lượng tái tạo lên đẳng cấp mới, Yamaha cũng đã phân tích AI đầu vào của con người dưới dạng biểu diễn của nghệ sĩ piano đương đại nổi tiếng Francesco Tristano và các nghệ sĩ piano khác, những người đã quen thuộc với phong cách trình diễn của ông. ng cấp mới, Yamaha cũng đã phân tích AI đầu vào của con người dưới dạng biểu diễn của nghệ sĩ piano đương đại nổi tiếng Francesco Tristano và các nghệ sĩ piano khác, những người đã quen thuộc với phong cách trình diễn của ông. Quá trình machine learning bao gồm tạo dữ liệu machine learning data từ hơn 100 giờ bản ghi âm biểu diễn của Gould với sự hỗ trợ đầy đủ của Glenn Gould Foundation. Để nâng cao chất lượng tái tạo lên đẳng cấp mới, Yamaha cũng đã phân tích AI đầu vào của con người dưới dạng biểu diễn của nghệ sĩ piano đương đại nổi tiếng Francesco Tristano và các nghệ sĩ piano khác, những người đã quen thuộc với phong cách trình diễn của ông.

Hệ thống này cũng bao gồm Công nghệ Đồng bộ Âm nhạc (Music Ensemble Technology) AI gốc của Yamaha cho phép phân tích bài trình diễn của người chơi gần như ngay lập tức và chơi dự đoán trong khi tương tác với các nhạc sĩ con người. Không chỉ đơn giản là một màn trình diễn tự động, hệ thống tái tạo cảm giác tuyệt vời của Glenn Gould nhằm mang đến trải nghiệm đầy cảm hứng và tương tác về sự đồng sáng tạo giữa một nghệ sĩ piano AI và nhạc sĩ con người.

Buổi hòa nhạc được tổ chức tại Tu viện Thánh Florian vào ngày 7 tháng 9, ngày thứ ba của lễ hội Ars Electronica Festival. Ngoài độc tấu piano, hệ thống AI đã biểu diễn một bản song tấu piano với Francesco Tristano và một bộ ba nhạc cụ hơi với các thành viên của Dàn nhạc Bruckner Orchestra Linz (violin và sáo) để biểu diễn "với các nghệ sĩ đương đại vượt qua không gian và thời gian." Cả hai phần hòa tấu đã trình diễn đều không được đưa trước vào dữ liệu học máy, vì vậy khán giả đã rất hứng thú xem hệ thống AI có thể tái tạo âm nhạc của Gould như thế nào mà không cần bất kỳ dữ liệu ghi âm nào và hệ thống có thể hợp tác và tương tác với người chơi tốt như thế nào trong khi chơi với nhau trong bản hòa tấu.

Sau buổi biểu diễn, khán giả lấp đầy hội trường đã bùng nổ trong tiếng vỗ tay. Buổi hòa nhạc là một trong những điểm nổi bật hàng đầu của chương trình chính của sự kiện, "AI x Lễ hội Âm nhạc".

Glenn Gould cũng được biết đến với sự tận tâm cho hoạt động thu âm bằng các phương tiện kỹ thuật số và quan tâm đến việc xem xét lại mối quan hệ giữa người biểu diễn và khán giả. Tên dự án "Dear Glenn" là một sự tôn vinh dành cho thái độ của người nghệ sĩ, giúp hé mở các khả năng của công nghệ mới và cũng là nguồn cảm hứng cho ý tưởng đằng sau dự án. Yamaha tự tin rằng, thông qua dự án này, họ đã thực hiện các bước để đưa ra những khả năng mới trong thể hiện âm nhạc thông qua việc đồng sáng tạo và truyền cảm hứng lẫn nhau giữa nhạc sĩ con người và công nghệ AI hiện đại.

Hệ thống AI đã biểu diễn bản nhạc Goldberg Variations của J.S. Bach (BWV 988) của Glenn Gould và một số bản nhạc khác. Những bản nhạc này không được đưa vào dữ liệu học máy của hệ thống. Khán giả chăm chú lắng nghe để xem hệ thống sẽ tái tạo âm nhạc của nghệ sĩ tốt đến mức nào.

Ảnh: vog.photo

Hệ thống này cũng đã biểu diễn cùng với nghệ sĩ piano đương đại nổi tiếng Francesco Tristano và các thành viên của Bruckner Orchester Linz (violin và sáo) cho một buổi biểu diễn "vượt không gian và thời gian".

Ảnh: vog.photo

Martin Honzik, Giám đốc cấp cao, FESTIVAL/PRIX/EXPORT, Ars Electronica

"Đưa trí tuệ nhân tạo kết nối với âm nhạc không nên là sự kết thúc dưới dạng mục tiêu trong một cuộc thi hoặc triển lãm thành tựu của hai dạng trí tuệ khác nhau, mà nên là sự khởi đầu của một cuộc thảo luận tìm kiếm các hình thức ứng dụng để cải thiện chúng ta trong con người của chúng ta, và để mở rộng và cải thiện các hành động điêu luyện của chúng ta. "Dear Glenn", trong nhiều biểu hiện khác nhau và tuyệt vời của dự án, đã được chứng minh là một ví dụ điển hình trong bối cảnh này và đã mang lại nhiều hơn việc chỉ đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của Ars Electronica. "

Brian M. Levine, Giám đốc điều hành, Glenn Gould Foundation

"Thật vinh dự khi được làm việc với tất cả các bạn trong dự án nghiên cứu tuyệt vời này, đó là một sự tôn vinh phù hợp với tinh thần và di sản của Glenn Gould. Tôi đề nghị rằng dự án này sẽ được đưa vào dòng chính của âm nhạc, ở đó tôi biết dự án sẽ thu hút được sự quan tâm và tạo ra sự chú ý lớn cũng như tranh luận sôi nổi."

Francesco Tristano, Nghệ sĩ piano/Nhà soạn nhạc

"Ranh giới giữa âm nhạc, con người, máy móc và thuật toán đang hòa tan và 'chúng ta tất cả đều là một phần của nó.' Tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất đến Yamaha vì đã tin tưởng vào tôi và cho phép tôi đóng góp cho hệ thống AI đầu tiên mà sẽ mang đến diễn giải cho một trong những nhạc sĩ có tầm nhìn nhất trong lịch sử piano: Glenn Gould. Dự án này có ý nghĩa rất lớn đối với tôi."

Koichi Morita, Tổng giám đốc cấp cao của Bộ phận Nghiên cứu và Phát triển, Tập đoàn Yamaha

"Trước tiên tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những người đã tin tưởng và ủng hộ dự án này. Sự phát triển của công nghệ thông tin trong thế kỷ 20 đã cung cấp cho chúng ta không chỉ một cuộc cách mạng phần cứng cho đàn piano mà còn cả một cuộc cách mạng phần mềm, bao gồm cả công nghệ AI. Chúng tôi tin rằng hệ thống AI này sẽ dẫn đến việc mở rộng ranh giới của sáng tạo âm nhạc từ quan điểm nhạy cảm của con người và đây là một phần lớn trong những gì thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu của chúng tôi. Bằng cách chia sẻ một số kết quả liên tục của chúng tôi với những người đam mê âm nhạc tại Ars Electronica, tôi cảm thấy chúng tôi đã thực hiện một bước nữa để hiện thực hóa những khả năng mới này."

Sinh ra ở Toronto, Canada năm 1932, Glenn Gould là một nghệ sĩ piano huyền thoại. Ông qua đời vào năm 1982 khi ở độ tuổi còn rất trẻ. Gould đã nhận được những lời khen ngợi đặc biệt và được biết đến với những màn trình diễn tuyệt vời với âm nhạc của nhạc sĩ J.S.Bach, bắt đầu với album đầu tay Bach: The Goldberg Variations, được phát hành vào năm 1956. Năm 1964, Gould tuyên bố chấm dứt sự nghiệp hòa nhạc và bắt đầu tập trung vào việc thu âm, cống hiến hết mình cho các bản phát hành truyền thông kỹ thuật số. Gould cũng được biết đến với thói quen biểu diễn độc đáo và đặc sắc, bao gồm ngồi trên một chiếc ghế thấp và nghiêng bàn phím piano, cũng như ngân nga trong khi chơi, ngay cả trong khi ghi âm. Trong những năm cuối đời, Gould đã thu âm ba album, bao gồm Bach: The Goldberg Variations, trên đàn piano hòa nhạc của Yamaha.

Lễ hội Ars Electronica là một lễ hội tập trung vào những sự kiện mới nhất của nghệ thuật, công nghệ và khoa học và được Ars Electronica tổ chức, một viện nghiên cứu nghệ thuật truyền thông có trụ sở tại Linz, Áo. Được tổ chức lần đầu tiên vào năm 1979, lễ hội đã trở thành một trong những sự kiện nghệ thuật truyền thông lớn nhất thế giới. Trong lễ hội, các chuyên gia tập hợp từ khắp nơi trên thế giới tại các triển lãm, buổi biểu diễn, sự kiện và hội nghị quốc tế tại các địa điểm xung quanh Linz để tham gia thảo luận và thúc đẩy các kết nối mới.

Nhiệm vụ của Quỹ Glenn Gould là tôn vinh tinh thần và di sản của Glenn Gould thông qua việc tán dương sự lỗi lạc, thúc đẩy sáng tạo và biến đổi cuộc sống thông qua sức mạnh của âm nhạc và nghệ thuật với các hoạt động đặc trưng của Quỹ, bao gồm Giải thưởng Glenn Gould.

Kể từ khi thành lập vào năm 1887, Yamaha Corporation (Trụ sở: Hamamatsu, Nhật Bản) đã phát triển các hoạt động kinh doanh tập trung vào các nhạc cụ, sản phẩm âm thanh, trường nhạc Yamaha, sản phẩm bán dẫn và các sản phẩm và dịch vụ khác liên quan đến âm thanh và âm nhạc. Với chuyên môn và sự nhạy cảm độc đáo, có được từ sự tận tâm với âm thanh và âm nhạc, Yamaha cam kết tạo ra sự vui thích và cảm hứng văn hóa cùng với mọi người trên khắp thế giới.

Các thông cáo báo chí liên quan

Yamaha AI tái tạo cách chạm phím đàn của nghệ sĩ piano bậc thầy Sviatoslav Richter, biểu diễn cùng dàn nhạc giao hưởng Berlin Philharmonic

Trí tuệ nhân tạo của Yamaha biến một vũ công thành nghệ sĩ đàn piano

Triển lãm âm nhạc AI trải nghiệm của Yamaha và HAKUHODO i-Studio tại SXSW

*1: Kể từ tháng 8 năm 2019, khảo sát nội bộ của Yamaha Corporation.

*2: Deep learning là một phương pháp máy học (Machine Learning) với đặc trưng sử dụng nhiều mô hình toán học được gọi là mạng nơ-ron để xử lý thông tin.